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PyTorch 安装指南
- 选择版本:
- Stable (2.4.0):当前最稳定且经过充分测试的版本,适合大多数用户。
- Preview (Nightly):最新但未完全测试的版本,适合希望尝试最新功能的用户。
- 选择操作系统:
- Linux
- Mac
- Windows
- 选择安装方式:
- Conda:推荐使用 Anaconda 作为包管理器,因为它会安装所有依赖项。
- Pip:使用 Python 的包管理器 pip 进行安装。
- LibTorch:仅适用于 C++ 的安装方式。
- Source:从源代码进行安装。
- 选择编程语言:
- Python
- C++ / Java
- 选择计算平台:
- CUDA 11.8
- CUDA 12.1
- CUDA 12.4
- ROCm 6.1
- CPU
- 安装命令:
- 例如,使用 pip 安装稳定版(CUDA 11.8)的命令为:
- 注意事项:
- 最新版本的 PyTorch 要求 Python 3.8 或更高版本。
- 生态系统:
- PyTorch 拥有丰富的生态系统,包括各种库、工具等,支持深度学习开发。
- 社区支持:
- 加入 PyTorch 开发者社区,可以贡献代码、学习知识并获取问题解答。
更多详细信息和安装命令,请访问 PyTorch 官方网站。
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